Mario Picáns

Data Integration Engineer

Perfil

Ingeniero de Integración de Datos con una sólida formación matemática, especializado en el diseño y mantenimiento de procesos ETL en entornos corporativos.

Trabajo principalmente en integración y transformación de datos, desde el análisis de requisitos y el diseño de procesos ETL hasta las pruebas, validación y soporte en producción, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos entre sistemas.

Mi enfoque es analítico y estructurado, combinando la implementación técnica con una comprensión sólida de los datos y de las necesidades del negocio.

Experiencia

Ingeniero de Integración de Datos

Minsait · Diciembre 2022 – Actualidad

Participo en proyectos de integración de datos en entornos empresariales, centrados principalmente en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL utilizando Oracle Data Integrator (ODI).

Responsabilidades que incluyen el análisis de requisitos con el cliente, el diseño e implementación de procesos ETL, la validación y pruebas de datos, así como la participación en UATs y el soporte en producción.

Colaboro estrechamente con otros equipos técnicos y usuarios de negocio, asegurando una integración de datos fiable entre sistemas en un proyecto de gran escala del sector energético.

Analista de Datos

Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) · Febrero 2022 – Noviembre 2022

Trabajé en el análisis de conjuntos de datos hospitalarios, centrado en la limpieza, procesamiento y análisis exploratorio de datos utilizando R.

Apliqué técnicas de estadística descriptiva y modelización predictiva, incluyendo modelos aditivos generalizados (GAMs) y análisis de series temporales, para apoyar la toma de decisiones en el ámbito sanitario.

Trabajo desarrollado en el marco de una beca de investigación (“Bolsa Explora”) concedida por el Centro de Investigación Matemática de Galicia (CITMAga).

Competencias

Ingeniería de Datos y ETL

  • Diseño y desarrollo completo de procesos ETL con Oracle Data Integrator (ODI)
  • Procesos de transformación, validación y reconciliación de datos
  • Soporte en producción, correcciones y ajustes ad-hoc en SQL
  • Interacción directa con equipos de negocio (UFD / Naturgy)

Bases de Datos y Analítica

  • SQL avanzado (Oracle)
  • Modelado de datos para casos de uso analíticos
  • Análisis de datos con R (dplyr)
  • Estadística descriptiva y análisis exploratorio

Modelización Estadística

  • Modelización predictiva mediante Modelos Aditivos Generalizados (GAMs)
  • Análisis de series temporales aplicadas a datos sanitarios
  • Predicción de ocupación hospitalaria y estancias

Cloud y Herramientas

  • Fundamentos de AWS (nivel Cloud Practitioner)
  • Conceptos de ETL con AWS Glue
  • Git (flujo básico)
  • Visual Studio Code, Excel

Formación y Certificaciones

Máster en Técnicas Estadísticas

Universidad de Santiago de Compostela · 2020 – 2022

Formación avanzada en modelización estadística, análisis de datos e inferencia, con un fuerte enfoque en estadística aplicada y problemas reales.

Grado en Matemáticas

Universidad de Santiago de Compostela · 2016 – 2020

Base matemática sólida en análisis, álgebra, probabilidad y estadística, proporcionando un enfoque analítico riguroso para el trabajo con datos.

Certificaciones

  • AWS Certified Cloud Practitioner Amazon Web Services (verificar)
  • Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) Microsoft (verificar)

Contacto

¿Por qué esta web?

Esta web es una visión concisa y cuidada de mi perfil profesional. Mientras que plataformas como LinkedIn priorizan la visibilidad y el networking, este espacio me permite presentar mi trayectoria de forma más deliberada, estructurada y personal.